告别重复造轮子：顶级程序员都在用的效率秘籍！

昨天晚上我做了一个自动化流程，将Notion里的内容同步到PayloadCMS系统中，效果还不错。今天再优化一下，应该就比较完美了。

在实现这个流程的过程中，遇到了不少问题。

后来我发现，GitHub上已经有人实现了类似的功能和需求，需要好好研究一下他们的文档。

今天早上我突然想到，从Notion提取内容时，格式上可能会有问题。

我了解到有个叫ELOP的项目处理过类似问题，他们用一个叫做 notion2MD 的项目，把Notion内容提取出来，转换成markdown格式。

这个需求我也花了不少时间去写。

我发现已经有人把这些项目写得很好，只是我之前不知道怎么调用。

而且GhostGang也整合过类似的功能。

所以，我们要更聪明一点，就是你做的东西可能别人已经做过了。

甚至可以免费拿来用。

当然，调用这些功能需要注意很多细节，尤其是让ChatGPT帮你写代码的时候，关键文档非常重要。

找到相关文档给ChatGPT，它才能写出好的代码。

类似的问题，我之前做项目时也遇到过很多次。

这些作者已经写了非常详细的文档，如果你不主动提供给ChatGPT，它不一定能找到。

这是一个目前还不能很好解决的问题。

所以，为了缩短完成周期，你需要进一步阅读文档，提取信息，作为背景信息给ChatGPT使用。

包括使用Cursor时，也有类似的问题。

当你提供充分的信息后，你会发现效率会提高很多。

我自己的想法是，如果你想让代码写得更好、更完善，这些素材可以大大提升效率，而效率的提升是无止境的。

如果你是顶级人才，效率提升就是自然而然的。

所以我现在的思路转变了，我们需要顶级人才，然后通过目标来驱动他们实现目标，这和使用员工智能的原理是一样的。

这些背景信息对你的工作有很大的帮助。

所以，做好这些工作，掌握这些技巧，重视数据文档就变得非常重要。

但如果你不理解这些文档怎么办？

我觉得你必须去理解，因为你没法应用一个你不理解的东西，除非你不去改动它。

所以，当你需要改动这些东西的时候，就必须理解其中的规则和边界，才能知道哪里可以操作。